Consultoria de IA para empresas que precisam de resultado, não de relatório.
Diagnóstico, plano de execução e implementação acompanhada de agentes de IA e automação — com quem já aplicou isso em produtos que somam milhões de usuários reais.
Sua empresa decide no achismo enquanto o concorrente já automatizou
A maioria das empresas já testou alguma coisa com IA — um chatbot, uma automação isolada, uma ferramenta assinada no cartão corporativo. E na maioria dos casos isso não mudou nada de relevante, porque foi implementado sem diagnóstico: sem entender o processo, sem medir o antes e depois, sem plano de continuidade. Enquanto isso, decisões importantes continuam sendo tomadas com base em planilha desatualizada e intuição de quem está cansado.
Processos repetitivos — atendimento, triagem, relatório, conciliação — continuam consumindo horas de gente cara que poderia estar vendendo, criando ou resolvendo problema de verdade. E quem tenta resolver sozinho geralmente erra pelo caminho oposto: conecta uma ferramenta genérica em três sistemas e chama de "transformação digital". Sem diagnóstico, isso vira gasto — não investimento. O time se frustra, o projeto para no meio e a empresa volta pro Excel.
O medo de errar de novo trava a empresa na inércia, enquanto concorrentes menores e mais rápidos já usam agentes de IA para atender, vender e decidir em escala — cobrando menos para entregar mais. A distância não é de orçamento. É de método.
Diagnóstico real, plano prático, execução acompanhada
Esta consultoria de IA aplicada aos negócios começa mapeando o que a empresa já tem — processos, dados, sistemas, gente — antes de falar em ferramenta ou modelo. É diagnóstico técnico e de negócio, feito por quem constrói produto e empresa há 20 anos, não por quem só apresenta slide.
Anderson Nunes da Rosa não é um consultor que vive de teoria: são duas décadas de carreira que começaram na infraestrutura de TI, passaram por negócios e desenvolvimento comercial atendendo marcas como Netflix e Spotify, e hoje se concentram em IA aplicada como fundador e CEO da YouB5 Applied Technology & AI e CTO da GeneXperience — empresas que ele dirige no dia a dia, não estudos de caso de terceiros.
A partir do diagnóstico, o plano prioriza onde a IA gera retorno mais rápido: um agente que reduz tempo de atendimento, uma automação que elimina retrabalho, uma decisão que passa a ser baseada em dado real. Cada recomendação vem com prazo, responsável e critério de sucesso — e a execução é acompanhada até o resultado aparecer, não termina na entrega do plano.
Como a consultoria de IA funciona na prática
Diagnóstico técnico e de negócio
Mapeamento de processos, dados e sistemas atuais para identificar onde a IA resolve um problema real — não onde ela parece bonita numa demo.
Priorização por impacto
Cada oportunidade é avaliada por retorno esperado, esforço de implementação e risco. O plano começa pelo que traz resultado mais rápido, não pelo mais chamativo.
Plano de execução com dono e prazo
Nada de relatório genérico: cada ação tem responsável, prazo e critério de sucesso definidos antes de começar a implementar.
Implementação de agentes e automação
Construção ou direção técnica dos agentes de IA e automações priorizados, com arquitetura pensada para escalar — não um piloto descartável.
Acompanhamento e próximo ciclo
Resultado medido contra o critério definido no início, com ajuste de rota e nova rodada de priorização para o que vem depois. A consultoria só termina quando o número que importa para o negócio se move.
Para quem é esta consultoria de IA para empresas
Metodologia testada em produtos reais, não em teoria
Este método já foi aplicado em projetos que saíram do papel e performaram: o SportvLand, mundo do Sportv no Roblox, passou de 2,9 milhões de acessos conectando um público de 35 a 80 anos à Geração Z e Alpha; e o Banco Modal ganhou uma plataforma de Banking as a Service para contratação e gestão de seguros direto pelo app. Os cases completos, com números e contexto, estão a seguir.
Ver todos os cases →Perguntas frequentes
O que é consultoria de IA para empresas?
Consultoria de IA para empresas é o serviço de diagnosticar onde a inteligência artificial resolve um problema real do negócio e implementar essa solução — não só sugerir. Envolve mapear processos e dados, priorizar por impacto, montar um plano com prazo e dono, e acompanhar a implementação de agentes de IA e automação até o resultado aparecer.
Quanto tempo leva para implementar IA em uma empresa?
Um primeiro caso de uso de IA com impacto mensurável costuma sair em 4 a 8 semanas quando o diagnóstico é bem feito. Automações simples e agentes pontuais rodam mais rápido; integração com sistemas legados ou mudança de processo em várias áreas leva mais tempo. A demora raramente é da tecnologia, é do processo interno mal mapeado.
Como saber se minha empresa está pronta para IA?
Sua empresa está pronta para IA se você consegue apontar um processo repetitivo, com dados disponíveis, que hoje consome tempo de gente cara — não precisa de time de dados nem de sistema perfeito. Se a resposta for "não sei por onde começar", é exatamente esse o ponto de partida de um diagnóstico.
Qual a diferença entre automação, chatbot e agente de IA?
Automação executa uma regra fixa, sempre do mesmo jeito, sem entender contexto. Chatbot conversa com o usuário seguindo um roteiro ou respondendo perguntas, mas não age sozinho no mundo. Agente de IA é um sistema autônomo que recebe um objetivo e o executa sozinho, tomando decisões e usando ferramentas no caminho.
Quando contratar um CTO externo?
Contrate um CTO externo quando a empresa precisa de decisão técnica de alto nível — arquitetura, stack, prioridade de produto — mas ainda não tem escala para justificar um CTO em tempo integral. É a forma de ter direção técnica sênior sem o custo fixo de uma contratação executiva.
Pronto para tirar a IA do papel?
Me conta o desafio do seu negócio e eu respondo com um direcionamento honesto sobre por onde começar.
Vamos conversar →Sem spam, sem automação — resposta pessoal do Anderson.